R FAQ v2.4 - 5章の日本語訳 (5.1.2 [t-z,Devel])

tapiR: R で (英国の) 議会情報にアクセスするためのツール集.
taskPR: タスク並列 R パッケージ (Task-Parallel R package).
tcltk2: tcltk を補足するための一連のウィジェットおよび関数群.
tdist: 独立な Student の t 変数の線形結合の分布を計算します.
tdm: 治療薬物モニタリング (Therapeutic Drug Monitoring) のためのツール.
tdthap: 拡張マーカー・ハプロタイプについての伝達/不平衡検定 (Transmission/disequilibrium tests for extended marker haplotypes).
tensor: 配列のテンソル積.
tensorA: named indices (命名された添字) を用いた高等テンソル演算.
tgp: Treed Gaussian Process models (木構造化ガウス過程モデル) を用いたベイズ回帰および適応型サンプリング.
time: 開発者のためのタイム・トラッキング.
titan: 質量分析データについての滴定分析 (Titration analysis for mass spectrometry data).
titecrm: 時間-事象連続再評価法および校正ツール (TIme-To-Event Continual Reassessment Method and calibration tools).
tkrgl: rgl パッケージのための TK ウィジェット・ツール.
tkrplot: Tk ウィジェット上に R グラフィクスを配置するための簡単な仕組み.
tlnise: 2段階の正規独立抽出の推定 (Two-level normal independent sampling estimation).
tm: R 内でのテキスト・マイニングのアプリケーションのための枠組み.
tree: 分類および回帰木.
treeglia: 木の年輪からの成長量および炭素吸収の評価についての樹幹解析 (Stem analysis functions for volume increment and carbon uptake assessment from tree-rings).
triangle: 三角分布についての標準的な分布の関数群 (密度, 分布関数, クォンタイル関数, および n個のランダム偏差の生成).
trimcluster: 刈り込み (trimming) を伴うクラスター分析.
trip: 動物追跡データの空間分析.
tripack: 制約のある 2次元ドロネー三角形分割 (Delaunay triangulation) パッケージ.
truncgof: 左側切断データを考慮した適合検定 (Goodness-of-fit tests allowing for left truncated data).
trust: 2つの導関数および信頼領域 (trust regions) を用いた局所最適化.
tsDyn: 動的システム理論に基づく時系列分析.
tseries: 非線形モデリングに重点を置いた時系列分析のためのパッケージ.
tseriesChaos: 非線形時系列の分析のためのルーチン群.
tsfa: 時系列因子分析.
tuneR: 音楽を分析したり, wave ファイルやトランスクリプション等を扱うためのツール集.
tutoR: よく使われる関数群にかぶせて, 入力のエラーの修正などの機能を提供する, 学生に親切なパッケージ.
twang: 不等価なグループの重み付けおよび分析のためのツールキット (Toolkit for Weighting and Analysis of Nonequivalent Groups).
tweedie: Tweedie 指数分布族モデルについての最大尤度の計算.

udunits: 単位を変換するための Unidata のルーチン群とのインターフェイス.
ump: 一様最強力検定 (Uniformly Most Powerful tests).
unbalhaar: 不平衡 Haar ウェーブレット (Unbalanced Haar wavelets) による関数推定.
untb: 統一中立理論の下での生態的浮動 (Ecological drift under the UNTB (Unified Neutral Theory of Biodiversity)).
urca: 時系列データについての単位根および共和分検定 (Unit root and cointegration tests).
urn: 非復元抽出 (シミュレートされた壷モデル) のための関数群 (Functions for sampling without replacement (simulated urns)).
uroot: 季節時系列についての単位根検定 (Unit root tests) およびグラフィクス.

vabayelMix: 変分ベイズ混合モデル (Variational Bayesian mixture model).
varSelRF: ランダム森を用いた変数選択 (Variable selection using random forests).
vardiag: インタラクティヴなバリオグラム診断 (Interactive variogram diagnostics).
varmixt: 遺伝子発現データの分析のための分散に関する混合モデル.
vars: VAR モデリング.
vcd: Michael Friendly 著の書籍 "Visualizing Categorical Data" に基づく関数群およびデータセット.
vegan: 植生学者および群集生態学者 (vegetation scientists and community ecologists) のための種々の支援関数群.
verification: 離散および確率予測 (discrete and probabilistic forecasts) の検証のためのユーティリティ.
verify: verify オブジェクトを用いた (R 関数の実行結果の) テスト一式の構築.
vioplot: バイオリン・プロット. 箱ひげ図とカーネル密度プロットの組み合わせです (Violin plots, which are a combination of a box plot and a kernel density plot).

wavelets: ウェーブレット・フィルター, ウェーブレット変換および多重解像度分析 (multiresolution analyses) を計算するための関数群.
waveslim: 時系列分析のための基本的なウェーブレットのルーチン群.
wavethresh: 1次元および 2次元ウェーブレット統計および変換を実行するためのソフトウェア.
wccsom: ピークシフトのあるパターン群を比較するための SOM ネットワーク.
wle: 重み付き尤度 (weighted likelihood) アプローチによるロバストな統計的推論.
wnominate: WNOMINATE 点呼 (roll call) 分析ソフトウェア.

xgobi: グラフィカル・データ分析のための XGobi および XGvis プログラムとのインターフェイス.
xlsReadWrite: Excel ファイルをネイティヴに読み書きします.
xtable: データを LaTeX および HTML の表にエクスポートします.

zicounts: 古典的, ゼロ強調および区間打ち切りの計数データの回帰モデルの当てはめを行います (Fit classical, zero-inflated and interval censored count data regression models).
zipfR: 単語の頻度分布についての統計的モデル.
zoo: 不規則な時系列のような, 全順序・インデクス付きの観測値についてのメソッドを持つクラス (A class with methods for totally ordered indexed observations such as irregular time series).

より詳しい情報については, CRAN の `src/contrib/PACKAGES' をご参照ください.
また, CRAN の `src/contrib/Devel' ディレクトリーには, まだ "開発中の (under development)" あるいは R の現時点での開発版にのみ存在する機能に依存するパッケージが含まれています. もちろん, 有志の方々にはこれらを試してみるようにお勧めします. CRAN のこの領域には現在下記のものが含まれています.

GLMMGibbs: Gibbs サンプリングによる一般化線形混合モデル (Generalised Linear Mixed Models by Gibbs sampling).
RPgSQL: PostgreSQL のテーブルに格納されたデータにアクセスするためのメソッドを提供します.
dseplus: dse, 動的システム推定 (Dynamic Systems Estimation) 多変量時系列パッケージ, の機能拡張. PADI, juice および monitoring 機能拡張を含みます.
ensemble: 木クラシファイアのアンサンブル (Ensembles of tree classifiers).
runStat: 中央値および平均値を実行します.
write.snns: データ・フレームあるいは行列から SNNS パターン・ファイルを書くための関数.