R FAQ v2.4 - 5章の日本語訳 (5.1.2 [r])

rJava: 低水準の R と Java とのインターフェイス. オブジェクトの生成, メソッドの呼び出し, およびフィールドのアクセスを可能にします.
race: 最良のものを経験的に選択するためのいくつかの競争手法 (racing methods) の実装.
rake: 再重み付けによって調査データセットの Rake 分析を行います.
randaes: AES 暗号に基づく乱数発生器.
random: random.org を用いた真の乱数.
randomSurvivalForest: Ishwaran および Kogalur のランダム生存森 (random survival forest).
randomForest: Breiman のランダム森クラシファイア (random forest classifier).
rankreg: 右側打ち切りデータ (right censored data) を持つ AFT モデルについてのランク回帰推定量 (rank regression estimator).
rattle: GTK を用いた R におけるデータ・マイニングのためのグラフィカル・ユーザー・インターフェイス.
rbugs: BUGS をバッチ・モードで実行したり, R から実行するために必要なファイル群を準備するための関数群. Wine を使った Linux システムに対するサポートが重視されています.
rcdd: R 用の C Double Description (CDD), CDD 計算幾何学ライブラリーとのインターフェイス.
rcdk: ケモインフォマティクス (科学情報学) (cheminformatics) のための Java の枠組み, CDK ライブラリー群とのインターフェイス.
rcom: R COM クライアント・インターフェイスおよび内部的 COM サーバー (R COM Client Interface and internal COM Server).
rcomgen: R 用のコマンドの入力補完生成器.
rcompletion: Readline を用いた R の TAB 補完.
rda: 収縮重心正規化判別分析 (Shrunken Centroids Regularized Discriminant Analysis).
ref: リファレンスの生成, リファレンスの読み書き, および行列やデータフレームを透過的にカプセル化することができ, メモリー効率の良い refdata 型の読み書きを行うための関数群.
regress: 残差対数尤度の最大化により, 共分散構造が既知の行列の線形結合であるガウス線形モデルの当てはめを行います (Fitting Gaussian linear models where the covariance structure is a linear combination of known matrices by maximising the residual log likelihood). 多変量モデルおよびランダム効果モデルに用いることができます.
relaimpo: 線形モデルにおけるリグレッサー (独立変数) の相対的重要度 (RELAtive IMPOrtance of regressors in linear models).
relax: レポート作成, 発表, およびプログラミングのための関数群.
relaxo: 緩和された Lasso (Relaxed Lasso).
reldist: 分布の比較のための関数群. Mark S. Handcock and Martina Morris 著 "Relative Distribution Methods in the Social Sciences", 1999, Springer に記述されている相対的分布の PDF (確率密度関数) および CDF (累積分布関数) のノンパラメトリック推定および数値的要約を含みます.
relimp: 線形あるいは一般化線形モデルにおける予測変数の相対的重要度 (the relative importance of predictors) についての推論を容易にするための関数群.
relsurv: 相対生存率における回帰についての種々の関数群.
reshape: データを様々に変形します.
resper: 制限された順列群からの標本抽出.
reweight: 調査回答者の重みの調整.
rgdal: Frank Warmerdam の Geospatial Data Abstraction Library (GDAL) (地理空間データ抽象ライブラリー) とのバインディングを提供します.
rgenoud: 導関数を用いた遺伝的最適化 (GENetic Optimization Using Derivatives) の R ヴァージョン
rggm: ガウス・グラフィカル・モデルについてのロバスト化手法 (Robustified methods for Gaussian Graphical Models).
rggobi: R と GGobi との間のインターフェイス.
rgl: 3次元可視化デバイス・システム (OpenGL).
rhosp: 病院における副作用のリスク: シミュレーションおよび推定.
rimage: 画像処理のための関数群. Sobel フィルター, ランク・フィルター, fft, ヒストグラム等化, および JPEG ファイルの読み込みを含みます (Functions for image processing, including Sobel filter, rank filters, fft, histogram equalization, and reading JPEG files).
riv: 多変量の位置とばらつきの行列についての高破綻点の S-推定量に基づくロバストな操作変数の推定量 (Robust Instrumental Variables estimators based on high breakdown point S-estimators of multivariate location and scatter matrices).
rjacobi: ヤコビ多項式およびガウス-ヤコビ積分に関連した操作 (Jacobi polynomials and Gauss-Jacobi quadrature related operations).
rlecuyer: 複数のストリームを持つ RNG (乱数生成器) との R インターフェイス.
rmeta: 2値の結果の 2標本の比較についての単純な固定およびランダム効果のメタアナリシスのための関数群 (Functions for simple fixed and random effects meta-analysis for two-sample comparison of binary outcomes).
rmetasim: R と metasim シミュレーション・エンジンとのインターフェイス. metasim エンジンを用いて個体ベースの集団遺伝学のシミュレーションを構築・実行することを容易にします.
roblm: ロバスト回帰推定器.
robust: ロバスト手法についての洞察力あふれるパッケージ.
robustbase: 基本的なロバスト統計学.
rpanel: tcltk パッケージを用いた R の単純なインタラクティブ制御.
rpart: 再帰的分割および回帰木 (Recursive PARTitioning and regression trees). 推奨 (Recommended).
rpart.permutation: rpart モデルの並べ替え検定 (Permutation tests).
rpubchem: PubChem 集との R インターフェイス.
rpvm: PVM (Parallel Virtual Machine) との R インターフェイス. PVM APIs とのインターフェイス, およびその使用方法についての例と説明書を提供します.
rqmcmb2: クォンタイル回帰についてのマルコフ連鎖周辺ブートストラップ (Markov chain marginal bootstrap for quantile regression).
rrcov: 高い破綻点を用いた, 位置とばらつきについてのロバストな推定およびロバスト回帰についての関数群 (Functions for robust location and scatter estimation and robust regression with high breakdown point).
rrp: ランダムな再帰的分割 (Random Recursive Partitioning).
rsprng: SPRNG (Scalable Parallel Random Number Generators) APIs とのインターフェイス, およびその使用方法についての例と説明書を提供します.
rstream: さまざまの出典に基づく, 複数の独立な乱数のストリーム群のための統合化オブジェクト指向のインターフェイス (Unified object oriented interface for multiple independent streams of random numbers from different sources).
rtiff: TIFF フォーマットの画像を読み込み, pixmap オブジェクトとして返します.
rv: シミュレーション・ベースの確率変数オブジェクトのクラス.
rwt: Rice Wavelet Toolbox のラッパー, ディジタル信号処理を実行するための関数群を提供します.