R FAQ v2.4 - 5章の日本語訳 (5.1.2 [n-q])

nFDR: Bernstein 多項式に基づく FDR のノンパラメトリック推定.
nFactors: Cattell のスクリー検定 (Scree Test) に対するグラフを用いない解法.
ncdf: Unidata netCDF データ・ファイルとのインターフェイス.
ncomplete: 観測値のデータセットからいくつかの観測値データを削除して, その削除後のデータセットが完全分離を持つようにするための, 削除できる観測値の数の最小値を概算するために, 2値回帰 (binary regression) に対して regression depth (回帰深度?) 法 (RDM) を実行するための関数群.
ncvar: netCDF データセットとの高水準の R インターフェイス.
negenes: ランダムなトランスポゾン突然変異誘発 (transposon mutagenesis) 実験から得られたデータに基づき, Gibbs サンプラーを用いて, ゲノム上の必須遺伝子 (essential genes) の数を推定します.
network: ネットワーク・オブジェクトを生成したり修正するためのツール集. 種々のリレーショナル・データ型を表現することができます.
neural: グラフィカル・ユーザー・インターフェイス付きの RBF および MLP ニューラル・ネットワーク.
nice: 実行中の R プロセスについての UNIX の優先度 (nice 値) の取得あるいは nice 値の設定.
nlme: ガウス線形および非線形の混合効果モデルの当てはめおよび比較を行います. 推奨 (Recommended).
nlmeODE: 微分方程式を用いた混合効果モデリングのために nlme および odesolve を組み合わせます.
nltm: 生存分析のための非線形変換モデル (NonLinear Transformation Models for survival analysis).
nnet: 単一の隠れ層パーセプトロン (hidden layer perceptrons) ("フィード-フォワード・ニューラル・ネットワーク"), および多項対数線形モデル (multinomial log-linear models) のためのソフトウェア. `VR' バンドルに含まれています. 推奨 (Recommended).
nor1mix: 1次元正規混合モデルのクラス. (たとえば) 密度の推定あるいはクラスタリング・アルゴリズムの研究および授業用に利用できます; そして, 広く使われている Marron-Wand 密度を提供します.
norm: 欠損値を持つ多変量正規データセットの分析.
normalp: 次数 p の正規分布 (一般の誤差分布) (normal of order p distributions (General Error Distributions)) に関するユーティリティ集.
nortest: 正規性についての複合仮説に関する 5つのオムニバス検定 (Five omnibus tests for the composite hypothesis of normality).
noverlap: 観測値のオーバーラップ量, つまり, 観測値のデータセットからいくつかの観測値データを削除して, その削除後のデータセットにオーバーラップがないようにするために削除が必要な観測値の数の最小値を概算するために, 2値回帰 (binary regression) に対して regression depth (回帰深度?) 法 (RDM) を実行するための関数群.
np: 混合したデータ型についてのノンパラメトリック・カーネル平滑化法.
npmc: ノンパラメトリック多重比較 (Nonparametric Multiple Comparisons): 特定の分布を仮定することなしで, 一元配置についての同時順位検定 (simultaneous rank test) 処理を提供します.
nsRFA: 教師なしの地域頻度解析 (Non-supervised Regional Frequency Analysis).
numDeriv: 正確な数値微分.
nws: NetWorkSpaces および Sleigh のための関数群.

odesolve: 常微分方程式 (Ordinary Differential Equation (ODE)) のソルバー lsoda のためのインターフェイス. ODEs が R の関数として表現されます.
odfWeave: Open Document Format (ODF) ファイルの Sweave 処理.
onion: 4元数 (クォータニオン) (quaternions) および 8元数 (octonions) を操作したり可視化するためのルーチン集.
optmatch: 最適マッチング (optimal matching), とくに完全マッチング (full matching) を行うための関数群.
orientlib: 向き SO(3) データの表現, 変換および表示.
ouch: 系統発生学的比較仮説についての Ornstein-Uhlenbeck モデル.
outliers: 外れ値を識別するために広く用いられているいくつかの検定集.
oz: オーストラリアの海岸線および州境をプロットするための関数群.

pARtial: (部分的) 寄与リスクの推定値, 対応する分散の推定値および信頼区間 *1 のスケルトン (ugraph) の標準的かつロバストな推定.
pcurve: 任意次元の数値的多変量データセットに主曲線 (principal curve) を当てはめます. また, 診断プロットを作り, Bray-Curtis およびその他の距離行列を計算し, 多次元尺度および主成分分析を実行します.
pear: 周期的自己回帰分析 (Periodic Autoregression Analysis).
permax: DNA アレイ・データについてのある種の基本的な分析, とくに, 2つのタイプの組織の間での発現量の比較に関する分析を容易にすることを意図した関数群.
permtest: 2つのグループ内のばらつきとグループ間の距離を比較するための並べ替え検定 (Permutation test to compare variability within and distance between two groups).
perturb: 共線性を評価するための摂動解析 (Perturbation analysis for evaluating collinearity).
pgam: ポアソン-ガンマ加法モデル (Poisson-Gamma Additive Models).
pgirmess: 生態学および空間データの分析および表示のための関数群.
pheno: (植物の) 生物季節学 (フェノロジー) データセット *2.
plsgenomics: ゲノミクスのための PLS 分析.
pmg: 貧乏人のための GUI.
poLCA: 多値変数の潜在クラス分析 (POlytomous variable Latent Class Analysis).
polspline: C. Kooperberg および共著者による多項式スプラインの当てはめについてのルーチン群 (polynomial spline fitting routines hazard regression). ハザード回帰 (hazard regression), 柔軟な裾を持つハザード推定 (hazard estimation with flexible tails), 対数スプライン (logspline), スペクトル分布の対数スプライン推定 (lspec (logspline estimation of a spectral distribution)), 多項回帰および多重分類 (polyclass (polychotomous regression and multiple classification)), および多変量適応型多項式スプライン回帰 (polymars (multivariate adaptive polynomial spline regression)).
polyapost: ポリア事後確率 (Polya posterior) のシミュレーション.
polycor: 多分 (polychoric) 相関係数および polyserial 相関係数.
polynom: 1変量多項式の操作についてのクラスを実装するための関数集.
popgen: 統計的および集団遺伝学.
portfolio: ポートフォリオの分析および実装のためのクラス群.
portfolioSim: エクイティ・ポートフォリオ戦略をシミュレートするための枠組み.
powell: Powell の UObyQA アルゴリズムを用いて関数を最適化します.
powerpkg: 罹患同胞対 (affected sib pair) および TDT (Transmission Disequilibrium Test) 計画についての検出力分析 (power analyses).
ppc: ピーク確率対比によるタンパク質の質量スペクトルの標本分類 (Sample classification of protein mass spectra by peak probabilty contrasts).
pps: PPS (サイズに比例する確率 (probability proportional to size)) 抽出法 (サンプリング) を用いて標本を選択するための関数群, 層別単純ランダム抽出法 (stratified simple random sampling) のための関数群, および PPS 抽出についての Sampford の手法について結合包含確率 (joint inclusion probabilities) を計算するための関数群.
prabclus: クラスタリングについての距離ベースのパラメトリック・ブートストラップ検定. 主に, 存在-不在データ (種の分布マップのクラスタリング) を念頭に置いています. Jaccard および Kulczynski の距離測度, MDS スコアのクラスタリング, および最近傍ベースのノイズ検出.
prettyR: きれいな記述統計 (Pretty descriptive stats).
prim: 患者のルール導出法 (Patient Rule Induction Method (PRIM)).
princurve: 任意次元の点の行列に主曲線 (principal curve) を当てはめます.
proptest: Cox モデルにおける比例ハザード性の仮定 (proportional hazards assumption) についての検定.
proto: プロトタイプあるいは (クラス・ベースよりもむしろ) オブジェクト・ベースのオブジェクト指向の概念を用いたオブジェクト指向システム.
pscl: Political Science Computational Laboratory, Stanford University における R.
pspline: 次数 m の導関数上の罰則を持つ平滑化スプライン (Smoothing splines with penalties on order m derivatives).
psy: 精神測定学 (サイコメトリー) (psychometry) で用いられる種々の手続き: Kappa, ICC, Cronbach のアルファ, スクリープロット (screeplot), PCA および関連する手法.
psychometric: 応用精神測定理論: 相関理論, メタアナリシス (妥当性一般化), 信頼性, 項目分析, 評価者間信頼性, および古典的効用 (Applied psychometric theory: functions useful for correlation theory, meta-analysis (validity-generalization), reliability, item analysis, inter-rater reliability, and classical utility).
pwr: 検出力分析 (power analysis) についての基本的な関数群.
pwt: Penn World Table データ. 168ヶ国の 1950-2000年の一部あるいは全部についての購買力平価および国際価格に変換した国民所得勘定 (purchasing power parity and national income accounts converted to international prices) を提供します.
pvclust: p-値による階層型クラスタリング (Hierarchical clustering with p-value).

qcc: 品質管理図 (Quality Control Charts). 連続値, 属性値, および計数データについての Shewhart の品質管理図. Cusum および EWMA 図. 検査特性曲線 (Operating characteristic curves). 工程能力 (Process capability) 分析. パレート図 (Pareto chart) および特性要因図 (cause-and-effect chart).
qgen: R を用いた量的遺伝学 (Quantitative Genetics).
qp: q-次偏相関グラフ探索アルゴリズム (q-order partial correlation graph search algorithm).
qtl: QTLs を同定するための実験的交雑 (experimental crosses) の分析.
qtlDesign: QTL 実験の計画のためのツール群.
qtlbim: QTL ベイズ区間マッピング (QTL Bayesian Interval Mapping).
quadprog: 2次計画問題を解きます.
quantchem: 定量化学分析 (Quantitative chemical analysis): 結果の校正および評価.
quantreg: クォンタイル回帰および関連手法.
quantregForest: クォンタイル回帰森 (Quantile Regression Forests), 条件付きクォンタイルの推定のためのツリー・ベースのアンサンブル手法.
qvalue: false discovery rate {有意であると判断された仮説の中で本当は有意でないものの比率} 制御のための q-値の推定.
qvcalc: 近似誤差の準分散および関連測度 (quasi-variances and associated measures of approximation error) を計算するための関数群.